WIKI

Jednotkové testování je základním stavebním kamenem kvalitního softwarového vývoje. Jedná se o proces, při kterém programátoři píší testy pro jednotlivé části (jednotky) kódu s cílem ověřit, že každá část funguje podle očekávání. V Pythonu existuje několik nástrojů a knihoven určených pro jednotkové testování, z nichž nejpopulárnější je unittest, který je součástí standardní knihovny.

Základy knihovny unittest

Knihovna unittest v Pythonu nabízí bohatý soubor nástrojů pro tvorbu testovacích případů. Testy jsou organizovány do tříd, které dědí z unittest.TestCase. Každá testovací metoda v těchto třídách by měla začínat slovem test, aby bylo možné ji automaticky identifikovat a spustit.

Jak začít s unittest

1. Import knihovny: Na začátku testovacího skriptu importujte unittest a definujte testovací třídu, která dědí z unittest.TestCase.

2. Příprava testovacího prostředí: Použijte metody setUp a tearDown pro přípravu a uklizení prostředí před a po každém testu. Toto je ideální místo pro inicializaci databází, souborů nebo jiných zdrojů potřebných pro testy.

3. Psaní testů: Každá metoda, která začíná na test, bude považována za testovací případ. V těchto metodách použijte assert metody z unittest.TestCase pro ověření funkčnosti testované jednotky.

4. Spouštění testů: Na konci skriptu přidejte blok kódu, který umožní spuštění testů, pokud je skript spuštěn přímo.

Příklad jednoduchého testovacího skriptu

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        # Příprava prostředí pro každý test
        pass

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def tearDown(self):
        # Uklizení po testech
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Doporučení pro efektivní jednotkové testování

• Izolace testů: Každý test by měl být samostatný a nesmí záviset na výsledcích jiných testů.
• Použití testovacích dat: Vytvořte realistická testovací data, která odpovídají použití v reálném světě.
• Testování hranic: Nezapomeňte testovat hranicové případy, kdy se chování kódu může lišit.
• Refaktorování: Nebojte se refaktorovat testy pro lepší čitelnost a údržbu.

Jednotkové testování je neocenitelným nástrojem pro zajištění kvality a robustnosti kódu. S knihovnou unittest a správnými postupy můžete efektivně testovat své Python aplikace a vyvíjet s větší jistotou.